「AIに仕事を教えたら、自分の仕事がなくなるのか？」

最近、中国語の記事を読んでいて興味深い表現に出会った。

「抢自己的饭碗」

直訳すると「自分の飯碗を奪う」。

日本語で言えば、「自分の仕事を自分で奪う」という意味だ。

生成AIが普及し始めた今、多くの知識労働者が感じている不安を見事に表現している。

自動化の対象が変わった

これまでも企業は自動化を進めてきた。

例えばRPA（Robotic Process Automation）。

Excelを開く。
データをコピーする。
メールを送る。

こうした定型作業をソフトウェアに置き換えてきた。

しかし生成AIが目指しているものは少し違う。

今、自動化の対象になっているのは、

• 人間の経験
• 人間の判断
• 人間の意思決定

である。

単に「何をやるか」ではなく、

「その人がどうやってやるか」

まで学習しようとしている。

「蒸留」という発想

記事の中では「蒸留（Distillation）」という言葉が使われていた。

企業は社員に対して、

「仕事のやり方を文書化してください」
「ノウハウを共有してください」

と求める。

その目的は知識共有だ。

しかし別の見方をすれば、

「その人の頭の中をデータ化している」

とも言える。

営業であれば、

• どの顧客にどうアプローチするか
• どのサプライヤーに聞くか
• どの情報を重要視するか

こうした判断基準までAIに学習させることが可能になる。

つまり、単なる業務マニュアルではなく、「その人らしさ」そのものがデータ化される。

反蒸留という発想

さらに面白かったのは、「反蒸留（Anti-Distillation）」という考え方だ。

社員が知識共有を求められた際、

表面的な情報だけを共有し、

本当に価値のあるノウハウは残しておく。

企業が知識を集めようとするなら、

個人は知識を守ろうとする。

そんな攻防が始まっているらしい。

まるで新しい時代の労使関係のようだ。

本当に奪われるのは何か

ただ、私は少し違う見方をしている。

AIが奪うのは知識だ。

しかし、

• 信頼
• 人間関係
• 実行力
• 責任を取る能力

までは簡単に奪えない。

例えばAIは、

「DDR4の価格がなぜ上がるのか」

を説明できる。

しかし、

「顧客を説得して今週中に発注をもらう」

ことはできない。

知識はコピーできる。

だが、成果はコピーできない。

価値創造の時代へ

だからこれから重要になるのは、

「何を知っているか」

ではなく、

「何を実現できるか」

だと思う。

知識そのものはAIが持つようになる。

しかし、

その知識を使って新しい案件を作る人、
新しい顧客を開拓する人、
組織を動かす人、

の価値はむしろ高まるかもしれない。

産業革命が肉体労働を変えたように、

生成AIは知識労働を変えようとしている。

私たちは今、その入り口に立っている。

そして問われているのは、

「AIに何を教えるか」

ではなく、

「AI時代に自分はどんな価値を生み出せるか」

なのだろう。